Master MIMAP | Innovazione e Management nelle Amministrazioni Pubbliche

La Pubblica Amministrazione italiana  sta vivendo un paradosso: mentre ingenti investimenti nella digitalizzazione promettono di modernizzare i servizi e attrarre nuovi talenti, cresce il numero di giovani neoassunti che lasciano l'impiego pubblico poco dopo l'ingresso. La trasformazione digitale viene spesso presentata come una soluzione universale, ma regge davvero alla prova dei fatti? Una ricerca su 217 dipendenti pubblici italiani ha indagato il legame tra percezione della digitalizzazione e work engagement, rivelando che a fare la differenza non è la quantità di tecnologia introdotta, bensì la qualità della sua governance.

L’intelligenza artificiale generativa (Gen AI) sta ridisegnando profondamente il panorama lavorativo globale. Secondo un recente studio pubblicato dall’Harvard Business Review, nei prossimi anni l’AI influenzerà circa 50 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti, automatizzando alcuni compiti e potenziando le capacità dei lavoratori in altri (Fuller et al., 2025). Uno studio condotto da Anthropic su milioni di conversazioni con il suo modello Claude, sistema di AI generativa sviluppato da Anthropic e al momento non disponbile in Italia, ha rivelato che l’intelligenza artificiale viene già ampiamente utilizzata in numerosi settori. Sebbene lo sviluppo software e la produzione di contenuti scritti rappresentino quasi la metà dell’utilizzo totale, l’AI si sta diffondendo trasversalmente nell’economia, con circa il 36% delle professioni che impiegano sistemi di AI per almeno un quarto delle proprie attività (Handa et al., 2025).

Negli ultimi anni, il calcolo quantistico si è affermato come una delle tecnologie più promettenti e rivoluzionarie del nostro tempo. A differenza dei computer classici, che operano su bit binari (0 e 1), i computer quantistici sfruttano i principi della meccanica quantistica, come la sovrapposizione e l’entanglement, per elaborare informazioni in modi completamente nuovi. Questa capacità consente di risolvere problemi estremamente complessi in tempi ridotti, aprendo scenari inimmaginabili in campi come la crittografia, la simulazione molecolare, l’ottimizzazione e l’intelligenza artificiale.

Proprio l’integrazione tra calcolo quantistico e intelligenza artificiale rappresenta una frontiera particolarmente affascinante. Mentre l’IA sta già trasformando settori come la medicina, la finanza e l’automazione, l’aggiunta della potenza quantistica potrebbe amplificarne ulteriormente le capacità, accelerando l’apprendimento automatico e migliorando l’efficienza degli algoritmi.

Scegliere di investire le proprie risorse (economiche, umane, logistiche e professionali) nell’individuazione di un Master è sicuramente vantaggiosa, ma verso quale percorso orientarsi? La proposta non manca e sono tante, con modalità di erogazione delle lezioni in presenza o a distanza (o ibride), le possibilità: come scegliere quindi la più adatta? Iscriversi a un Master consente di aumentare il proprio bagaglio di conoscenze acquisendo strumenti, metodi e competenze specifiche (non reperibili altrove) per l’ingresso nel mondo del lavoro o per la crescita della propria carriera.

Si tratta quindi di una scelta importante, quasi più di quella di quale percorso di laurea seguire. Una scelta, quindi, che richiede particolare attenzione.

Nel corso del Modulo IV, ORGANIZZAZIONE E GESTIONE DELLE PERSONE, i docenti affrontano il tema della gestione del personale a partire dalle grandi sfide che il presente pone alla pubblica amministrazione.

Questo modulo si inserisce dopo quello sul Management pubblico, quello su Accountability e Creazione di valore, il modulo III sulla Governance della trasformazione digitale ed entrando sempre più nel vivo del nostro Master in Innovazione e Management nelle Amministrazioni Pubbliche.

Il modulo VI del Master MIMAP si è soffermato sul legame sussistente tra il ciclo della performance e il risk management, analizzando tali strumenti programmatici attraverso una chiave di lettura integrata tra la misurazione e la rappresentazione degli impatti e la gestione e il trattamento dei rischi.

Per approfondire i contenuti degli altri moduli:

• Modulo I sul Management pubblico.
• Modulo II su Accountability e Creazione di valore.
• Modulo III sulla governance della trasformazione digitale.
• Modulo V sulla gestione dei lavori per progetti.

All’interno di un’organizzazione pubblica o privata, la gestione del lavoro per progetti differisce sensibilmente rispetto alla gestione del lavoro ordinario (operations), inteso come il lavoro ricorrente che è presente in ogni tipo di organizzazione. Nei precedenti approfondimenti ci siamo dedicati all’analisi del management pubblico, della creazione di valore pubblico e della governance della trasformazione digitale; ci dedichiamo ora ad approfondire la gestione del lavoro per progetti, che è stato il focus del modulo V del Master MIMAP.